大模型运行需要资源多吗
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...编译的深度学习模型优化专利,显著提升模型运行速度和资源利用率深度学习模型中的数据流对应于多面体模型中的边；通过对多面体模型进行编译，对深度学习模型进行优化通过将深度学习模型的计算转化为多面体问题，并利用多面体编译技术进行优化，能够在不同的硬件平台上生成高效的执行计划，显著提升模型的运行速度和资源利用率。
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...模型和时空关联的变压器运行状态预测专利,能够深入挖掘数据资源...采用层次分析法进行指标权重计算，运用属性区间识别进行变压器运行状态的预测。本发明在电力系统中集成大量多维化、信息化、实时性的电力业务数据的背景下，基于机理模型和时空关联的变压器运行状态预测方法能够深入挖掘各类型、各维度的数据资源的价值，对变压器运行状态进后面会介绍。
...数据处理专利,降低了终端设备运行目标神经网络模型的计算资源需求和/或目标神经网络模型用于将目标FFN的输出与第二权重值进行目标运算，得到第二残差支路的输出。本实施例针对于不同的任务，设置了用于控制残差支路的输出的权重值，降低了终端设备运行目标神经网络模型的计算资源需求。本文源自金融界
...安申请模型训练方法专利,实现计算资源的节约,大大缩短模型运行时间从而得到训练好的综合文本检测模型。训练所得的综合文本检测模型能够同时进行布局分析和文本检测。布局分析和文本检测共享综合文本检测模型中的主干网络、特征融合网络，从而实现计算资源的节约，可大大缩短模型运行时间。本文源自金融界
AI助力航天器智能管理 航天领域大模型“华山”发布助力卫星等航天器在宇宙中平稳运行。航天领域大模型“华山”发布现场。新华社记者温竞华摄有效的卫星管理是确保卫星资源得到合理利用、卫星服务稳定可靠，以及支持卫星技术取得进一步发展的关键环节。卫星升空后，会向地面回传海量的信息，工程师需要对这些解读门槛高、数说完了。
...专利,提升模型性能使活体检测模型能够在资源受限的设备或场景中运行通过压缩特征序列长度和增强特征表示能力，进一步提升了模型的性能。本发明利用局部卷积以显著降低模型参数量及内存访问次数，在保障模型原有判别性以及抗干扰能力的情况下，使活体检测模型能够在资源受限的设备或场景中运行，实现对图像中的真假人脸进行准确区分，具有较高的还有呢？
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...燧原取得任务运行时的动态存储管理相关专利,提高可逆深度学习模型...金融界2024 年9 月12 日消息，天眼查知识产权信息显示，上海燧原科技股份有限公司取得一项名为“任务运行时的动态存储管理方法、装置、.. 了一种可以有效适配可逆计算任务的新的动态存储管理策略，可以进一步提高可逆深度学习模型在计算、带宽和存储资源利用率上的优势。
浦发银行申请资源传输系统安全监控专利,能实现使用链路映射关系...本说明书提供了面向批量业务场景的资源传输系统安全监控方法及装置，方法包括：确定待参与批量业务中所有的模型；根据预设的模型配置文件后面会介绍。 使用链路映射关系检查对应模型的链路触发条件是否满足，若满足，则令模型参与批量业务，可以实现使用链路映射关系确定可以正常运行的模型后面会介绍。
...基于三相永磁电动机的运行状态监测系统专利,提高参数异常分析模型...进而确定每个拆分周期内最贴合电动机运行情况的异常分组组件模型，将其传输到本地，云端使用拆分后剩下的参数异常残差模型对下一次上传周期的上传数据进行分析，提高了参数异常分析模型的并行率，同时不仅节省了云端计算资源还有效的节约了本地传输资源，使针对电动机运行状态还有呢？
并非越大越好 模型选择要结合需求新发布的小模型能在算力资源消耗和功能表现之间取得平衡，甚至可以在某些方面媲美大模型。不仅如此，苹果、美国开放人工智能研究中心(OpenAI)等也发布了参数规模更小、性能更强的小型语言模型。小模型通常指参数少、占用算力资源少、反应速度快、可以本地化运行的小型语言等会说。
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