公众号投稿怎么提高过稿率
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免训练大模型知识编辑,吸收新数据更高效|EMNLP'24阿里安全投稿量子位| 公众号QbitAI让大模型能快速、准确、高效地吸收新知识!被EMNLP 2024收录的一项新研究,提出了一种检索增强的连续提示学习新方法,可以提高知识终身学习的编辑和推理效率。模型编辑旨在纠正大语言模型中过时或错误的知识,同时不需要昂贵的代价进行再训是什么。
联邦学习新探:端边云协同引领大模型训练的未来 | INFOCOM 2024Bennett 投稿量子位| 公众号QbitAI在人工智能领域,无论是从理论还是实践的角度,如何在保护用户隐私和数据安全的前提下,提高模型训练的效率和质量,都是一个重要的研究焦点。联邦学习(Federated Learning)就是一种能够在不损害用户隐私的前提下,训练人工智能模型的技术。随着云后面会介绍。
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多模态CoT思维链架构来了,现已开源|来自厦大&腾讯优图Happy 投稿量子位| 公众号QbitAI多模态大模型,也有自己的CoT思维链了!厦门大学&腾讯优图团队提出一种名为“领唱员(Cantor)”的决策感知等会说。 基于Gemini的Cantor准确率比原始Gemini提高了5.9%。目前Cantor论文已上传arXiv,代码也已经开源。地址在文末领取)多模态专属思维链思等会说。
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