数据分析运营岗面试技巧
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如何解决数据指标口径不统一的问题?在数据产品的面试过程中，数据对不上、指标不一致是数据化运营过程绕不过的坎，这个问题很容易考察候选人是否真的有实践经验了。具体如何解决？请看作者的分享。数据产品面试时，指标体系、指标口径是一个非常高频的问题，主要是因为数据指标是数据驱动分析的核心应用场景，而数好了吧！
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数据人,如何把自己“包装”成行业专家?并从工作和面试两大场景分别做了阐述，一起来看一看吧。“做数据分析要懂业务！要懂行业！”这是个基本的要求，可如何快速了解一个行业和业务？难道非得自己去干过这行的运营、干过销售才算了解业务吗？今天跟大家系统分享下，快速了解行业和业务的方法。首先要明确：面试和工作是小发猫。
不起眼的医院随访项目,还值得做吗?分析和改善用户体验，从而提升整体的业务表现。最近看了蛮多产品经理的简历，基本上都会在简历里，写上自己有多过从0-1的项目经历。从售前解决方案-产品规划-产品设计-上线运营-数据复盘，基本上像是套用模板一样。像我来面试的话，我反而会想问问他干黄过多少产品，我更想知道从小发猫。
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